Հուլիսի 10-ին կայացած «Արհեստական ինտելեկտի ձեռնարկությունների ֆորումի» 2021 թվականի համաշխարհային արհեստական ինտելեկտի համաժողովում SAIC-ի փոխնախագահ և գլխավոր ինժեներ Ցու Սիջին հատուկ ելույթ ունեցավ՝ չինացի և օտարերկրյա հյուրերին կիսելով SAIC-ի ուսումնասիրություններն ու պրակտիկան արհեստական ինտելեկտի տեխնոլոգիայի ոլորտում:
Տեխնոլոգիական փոփոխություններ, ավտոմոբիլային արդյունաբերությունը խելացի էլեկտրականության «նոր ուղու» վրա է
Վերջին տարիներին, արհեստական ինտելեկտի, մեծ տվյալների, ամպային հաշվարկների և այլ տեխնոլոգիաների արագ զարգացմամբ, համաշխարհային ավտոմոբիլային արդյունաբերությունը ենթարկվում է խափանող փոփոխությունների: Ավտոմոբիլային արդյունաբերությունը թեւակոխել է խելացի էլեկտրական մեքենաների դարաշրջան՝ ձիաքարշ մեքենաների և վառելիքի մեքենաների դարաշրջանից:
Ավտոմոբիլային արտադրանքի առումով ավտոմեքենաները վերածվել են «ապարատային վրա հիմնված» արդյունաբերական արտադրանքի տվյալների վրա հիմնված, ինքնուրույն սովորող, ինքնազարգացող և ինքնազարգացող «փափուկ և կոշտ» խելացի տերմինալի:
Արտադրության առումով ավանդական արտադրական գործարաններն այլևս չեն կարող ապահովել խելացի մեքենաների կառուցման պահանջները, և աստիճանաբար ձևավորվում է նոր «տվյալների գործարան», որը հնարավորություն է տալիս խելացի մեքենաների ինքնաէվոլյուցիոն կրկնությանը:
Պրոֆեսիոնալ տաղանդների առումով, «ապարատային» վրա հիմնված ավտոմոբիլային տաղանդի կառուցվածքը նույնպես զարգանում է տաղանդի կառուցվածքի, որը համատեղում է և՛ «ծրագրային ապահովումը», և՛ «ապարատային»: Արհեստական ինտելեկտի մասնագետները դարձել են ավտոմոբիլային արդյունաբերության մեջ մասնակցության կարևոր ուժ:
«Արհեստական ինտելեկտի տեխնոլոգիան ամբողջությամբ ներթափանցել է SAIC-ի խելացի մեքենաների արդյունաբերության շղթայի բոլոր ասպեկտները և շարունակաբար զորացրել է SAIC-ին՝ իրականացնելու «կանաչ տեխնոլոգիաների առաջատարը և երազանքները վարելու» իր տեսլականն ու առաքելությունը:
Օգտագործողի հարաբերություններ, «նոր խաղ» ToB-ից ToC
Օգտատերերի հարաբերությունների առումով արհեստական ինտելեկտն օգնում է SAIC-ի բիզնես մոդելին անցյալի ToB-ից վերափոխվել ToC-ի: Հետ 85-90-ականներին և նույնիսկ 95-ականներին ծնված երիտասարդ սպառողների խմբերի ի հայտ գալով, ավտոմոբիլային ընկերությունների ավանդական շուկայավարման մոդելներն ու հասանելիության մեխանիզմները ձախողումների են բախվում, շուկան դառնում է ավելի ու ավելի սեգմենտավորված, և ավտոմոբիլային ընկերությունները պետք է ավելի ճշգրիտ համապատասխանեն: տարբեր օգտագործողների կարիքները: Հետևաբար, ավտոմոբիլային ընկերությունները պետք է նոր պատկերացում ունենան օգտատերերի մասին և ընդունեն խաղի նոր եղանակներ:
CSOP Օգտատիրոջ տվյալների իրավունքների և շահերի պլանի միջոցով Zhiji Auto-ն իրականացնում է հետադարձ կապ օգտատերերի տվյալների ներդրումների վերաբերյալ՝ թույլ տալով օգտվողներին կիսվել ձեռնարկության ապագա առավելություններով: SAIC-ի մարդատար ավտոմեքենաների շուկայավարման թվային բիզնեսը օգտագործում է տվյալներ և արհեստական ինտելեկտի ալգորիթմներ՝ որպես հիմք, ճշգրիտ ընկալում է օգտատերերի տարբեր կարիքները, շարունակաբար բաժանում է օգտատերերի կարիքները և զարգացնում է ավելի անհատականացված «առանձնահատկությունների պատկերները» «ստանդարտ պատկերներից», արտադրանքի մշակման, շուկայավարման որոշումների կայացման համար: , իսկ տեղեկատվության տարածումն ավելի «ողջամիտ» ու «նպատակային»։ Թվային մարքեթինգի միջոցով այն հաջողությամբ օգնեց MG ապրանքանիշի վաճառքներն աճել 7%-ով 2020 թվականին: Բացի այդ, SAIC-ը նաև հզորացրել է R ապրանքանիշի առցանց հաճախորդների սպասարկման համակարգը արհեստական ինտելեկտի վրա հիմնված գիտելիքների քարտեզի միջոցով, ինչը զգալիորեն բարելավել է գործառնական արդյունավետությունը:
Արտադրանքի հետազոտությունն ու մշակումը «կպարզեցնեն համալիրը» և «հազար դեմքով մեկ մեքենա»
Արտադրանքի մշակման ժամանակ արհեստական ինտելեկտը հզորացնում է «մեկ մեքենայի հազար դեմքով» օգտատերերի փորձը և շարունակաբար օպտիմալացնում է արտադրանքի մշակման արդյունավետությունը: SAIC Lingchun-ը առաջատար դիրք է գրավել խելացի մեքենաների ծրագրային հարթակների մշակման մեջ ծառայության վրա հիմնված դիզայնի հայեցակարգերի ներդրման հարցում: Ապրիլի 9-ին SAIC-ն անցկացրեց աշխարհում առաջին ավտոմոբիլային SOA պլատֆորմի մշակողների համաժողովը, որն անցկացվեց Baidu, Alibaba, Tencent, JD.com, Huawei, OPPO, SenseTime Witnessed առաջատար տեխնոլոգիական ընկերությունների կողմից, ինչպիսիք են Momenta, Horizon, iFLYTEK, Neusoft և այլ առաջատար տեխնոլոգիական ընկերություններ, նրանք թողարկեցին SAIC-ի զրոյական ճառագայթով SOA ծրագրավորող պլատֆորմը՝ «պարզեցնելու խելացի մեքենաների զարգացումը» և օգնելու ձևավորել «մեկ մեքենա՝ հազար դեմքով» օգտվողների փորձառությունը:
Խելացի մեքենայի ապարատային և ծրագրային ապահովումն անջատելով՝ SAIC Automotive-ը սարքաշարը վերացրել է հանրային ատոմային ծառայության, որը կարելի է անվանել: Ինչպես Lego-ն, այն կարող է իրականացնել ծրագրային ապահովման ծառայության գործառույթների անհատականացված և անվճար համադրությունը: Ներկայումս ավելի քան 1900 ատոմային ծառայություններ առցանց և բաց են։ Հասանելի է զանգի համար։ Միևնույն ժամանակ, տարբեր ֆունկցիոնալ տիրույթների բացման, արհեստական ինտելեկտի, մեծ տվյալների և այլ տեխնոլոգիաների համատեղման միջոցով այն ձևավորում է փորձի փակ օղակ՝ տվյալների սահմանումից, տվյալների հավաքագրումից, տվյալների մշակումից, տվյալների պիտակավորումից, մոդելների ուսուցումից, մոդելավորումից, թեստային ստուգումից, OTA-ի թարմացում և տվյալների շարունակական ինտեգրում: «Թող ձեր մեքենան ձեզ ավելի լավ ճանաչի» հասնելու ուսուցում:
SAIC Lingshu-ն նաև տրամադրում է զարգացման բացառիկ միջավայր և գործիքներ՝ սառը ծածկագիրը գրաֆիկական խմբագրման գործիքի վերածելու համար: «Ինժեներական նորեկները» մկնիկի հասարակ քաշել և թողնելով կարող են նաև հարմարեցնել իրենց անհատականացված հավելվածները՝ թույլ տալով մատակարարներին, պրոֆեսիոնալ ծրագրավորողներին և օգտատերերին մասնակցել խելացի մեքենաների հավելվածների մշակմանը, ոչ միայն իրականացնել «Անհատականացված բաժանորդագրության ծառայությունը»: հազարավոր մարդկանց, բայց նաև գիտակցելու «քաղաքակրթական» զարգացումը և կիրառումը այնպիսի առաջադեմ տեխնոլոգիաների, ինչպիսիք են արհեստական ինտելեկտը, մեծ տվյալները և ծրագրային ապահովումը:
Որպես օրինակ վերցրեք Zhiji L7-ը, որը կմատակարարվի տարեվերջին: Հիմնվելով SOA ծրագրային ճարտարապետության վրա, այն կարող է ստեղծել անհատականացված գործառույթների համակցություններ: Ամբողջ մեքենայում ավելի քան 240 սենսորների ընկալման տվյալները կանչելով՝ շարունակաբար իրականացվում է ֆունկցիոնալ փորձի կրկնվող օպտիմալացում: Դրանից հետո Zhiji L7-ն իսկապես կդառնա յուրահատուկ ճանապարհորդական գործընկեր:
Ներկայումս ամբողջական մեքենայի զարգացման ցիկլը տևում է մինչև 2-3 տարի, ինչը չի կարող բավարարել շուկայի պահանջարկը խելացի մեքենաների արագ կրկնման համար: Արհեստական ինտելեկտի տեխնոլոգիայի միջոցով այն կարող է օգնել կրճատել մեքենայի զարգացման ցիկլը և բարելավել զարգացման արդյունավետությունը: Օրինակ, շասսի համակարգերի զարգացումը մոտ հարյուր տարվա գիտելիքների կուտակում է կուտակել ավտոմոբիլային արդյունաբերության մեջ: Գիտելիքի մեծ պաշարը, բարձր խտությունը և լայն ոլորտները հանգեցրել են գիտելիքի ժառանգման և վերաօգտագործման որոշակի մարտահրավերների: SAIC-ը համատեղում է գիտելիքների քարտեզները խելացի ալգորիթմների հետ և դրանք ներմուծում շասսիի մասերի նախագծման մեջ, աջակցում է ճշգրիտ որոնմանը և մեծապես բարելավում է ինժեներների զարգացման արդյունավետությունը: Ներկայումս այս համակարգը ինտեգրվել է շասսիի ինժեներների ամենօրյա աշխատանքին, որպեսզի օգնի ինժեներներին արագ հասկանալ գիտելիքների կետերը, ինչպիսիք են մասերի գործառույթները և ձախողման ռեժիմները: Այն նաև միացնում է գիտելիքները տարբեր ոլորտներում, ինչպիսիք են արգելակումը և կասեցումը, որպեսզի աջակցի ինժեներներին՝ ավելի լավ մասերի նախագծման պլաններ կազմելու համար:
Խելացի տրանսպորտը, 40-60 անօդաչու տաքսիները տարվա ընթացքում «փողոց են դուրս գալու».
Խելացի տրանսպորտում արհեստական ինտելեկտը ինտեգրվում է «թվային տրանսպորտի» և «խելացի պորտի» հիմնական օղակներին: SAIC-ը լիովին ներդնում է իր գործնական փորձը և արդյունաբերական շղթայի առավելությունները նորարարական տեխնոլոգիաներում, ինչպիսիք են արհեստական ինտելեկտը և ինքնավար մեքենա վարելը, և ակտիվորեն մասնակցում է Շանհայի քաղաքային թվային վերափոխմանը:
Թվային փոխադրումների առումով SAIC-ը ստեղծել է «Robotaxi» L4 ինքնավար վարման նախագիծը մարդատար ավտոմեքենաների սցենարների համար: Ծրագրի հետ միասին այն կնպաստի այնպիսի տեխնոլոգիաների առևտրային կիրառմանը, ինչպիսիք են ինքնավար մեքենա վարելը և մեքենա-ճանապարհ համագործակցությունը, և կշարունակի ուսումնասիրել թվային տրանսպորտի իրականացման ուղին: Ցու Սիջիեն ասել է. «Մինչև այս տարվա վերջ մենք նախատեսում ենք շահագործման հանձնել L4 Robotaxi արտադրանքի 40-60 հավաքածու Շանհայում, Սուչժոուում և այլ վայրերում»: Robotaxi նախագծի օգնությամբ SAIC-ը հետագայում կնպաստի «տեսիլք + լիդար» խելացի վարելու երթուղու հետազոտությունը, կիրականացնի ինքնավար մետաղալարով կառավարվող շասսիի արտադրանքի ներդրումը, ինչպես նաև կօգտագործի արհեստական ինտելեկտի տեխնոլոգիա՝ շարունակական արդիականացումն ու կրկնությունն իրականացնելու համար։ «Տվյալների վրա հիմնված» ինքնակառավարման համակարգի և լուծել ավտոմատացման խնդիրը Քշելու «երկար պոչի խնդիրը» և ծրագրում է հասնել Robotaxi-ի զանգվածային արտադրությանը 2025 թվականին։
Խելացի նավահանգիստների կառուցման առումով SAIC-ը, SIPG-ի, China Mobile-ի, Huawei-ի և այլ գործընկերների հետ համատեղ, հիմնված է նավահանգստի ընդհանուր տեսարանների և Donghai Bridge-ի եզակի տեսարանների և լիովին կիրառական տեխնոլոգիաների վրա, ինչպիսիք են ինքնավար վարումը, արհեստական ինտելեկտը: , 5G և բարձր ճշգրտության էլեկտրոնային քարտեզներ՝ ստեղծելու երկու հիմնական Ինքնավար մեքենաների արտադրանքի հարթակը, որն ունի անկախ մտավոր սեփականության իրավունքներ, այսինքն՝ L4 խելացի ծանր բեռնատարը և խելացի AIV փոխանցող մեքենան նավահանգստում, ստեղծել է փոխանցման խելացի ժամանակացույց։ լուծում խելացի պորտի համար: Օգտագործելով մեծ տվյալներ և արհեստական ինտելեկտ՝ SAIC-ը շարունակում է օպտիմիզացնել ինքնավար մեքենաների մեքենայական տեսողության և լիդարի ընկալման հնարավորությունները և շարունակաբար բարելավում է ինքնավար մեքենաների բարձր ճշգրտության դիրքավորման մակարդակը, ինչպես նաև տրանսպորտային միջոցների հուսալիությունն ու «անձնավորումը»: Միևնույն ժամանակ, այն նաև բացելով նավահանգստային բիզնեսի դիսպետչերական և կառավարման համակարգը և ինքնակառավարվող նավատորմի կառավարման համակարգը՝ իրականացվում է բեռնարկղերի խելացի փոխադրում: Ներկայումս SAIC-ի խելացի ծանր բեռնատարների տիրանալու արագությունը գերազանցել է 10000 կիլոմետրը, իսկ դիրքավորման ճշգրտությունը հասել է 3 սմ-ի։ Այս տարվա գրավման նպատակը կհասնի 20000 կիլոմետրի: Ակնկալվում է, որ ամբողջ տարվա ընթացքում կիրականացվի 40000 ստանդարտ կոնտեյների քվազի-առևտրային շահագործումը։
Խելացի արտադրությունը հնարավորություն է տալիս տնտեսական արդյունավետության և աշխատանքի արտադրողականության «կրկնակի բարելավում».
Խելացի արտադրությունում արհեստական ինտելեկտը նպաստում է ձեռնարկությունների «տնտեսական օգուտների» և «աշխատանքի արտադրողականության» կրկնակի բարելավմանը: «Spruce System»-ը՝ լոգիստիկ մատակարարման շղթայի որոշումների կայացման օպտիմալացման արտադրանք, որը հիմնված է SAIC արհեստական ինտելեկտի լաբորատորիայի կողմից մշակված խորը ամրապնդման ուսուցման վրա, կարող է ապահովել այնպիսի գործառույթներ, ինչպիսիք են պահանջարկի կանխատեսումը, երթուղու պլանավորումը, մարդկանց և տրանսպորտային միջոցների (տրանսպորտային միջոցների և ապրանքների) համապատասխանությունը և Համաշխարհային օպտիմիզացման պլանավորում՝ օգտվողների համար տնտեսական օգուտների և աշխատանքի արտադրողականության հասնելու համար: Ներկայումս համակարգը կարող է նվազեցնել ծախսերը և բարձրացնել ավտոմոբիլային լոգիստիկայի մատակարարման շղթայի արդյունավետությունը ավելի քան 10%-ով և ավելացնել մատակարարման շղթայի բիզնեսի մշակման արագությունը ավելի քան 20 անգամ: Այն լայնորեն օգտագործվել է մատակարարման շղթայի կառավարման օպտիմալացման ծառայության մեջ SAIC-ի ներսում և դրսում:
Բացի այդ, SAIC Anji Logistics-ը մշակել է ինտեգրված լոգիստիկ լուծում SAIC General Motors Longqiao Road-ի LOC խելացի պահեստավորման նախագծի համար և իրականացրել է առաջին ներքին խելացի պահեստավորման հավելվածը ավտոպահեստամասերի LOC մատակարարման ողջ շղթայի համար: «Հայեցակարգը կիրառվում է ավտոպահեստամասերի լոգիստիկ արդյունաբերության մեջ՝ զուգակցված Anji Intelligent-ի կողմից ինքնուրույն մշակված խելացի ուղեղի «iValon»-ի հետ՝ իրականացնելու բազմաթիվ տեսակի ավտոմատացված սարքավորումների կապի պլանավորումը:
Խելացի ճանապարհորդություն՝ ապահովելով ավելի ապահով և հարմարավետ ճանապարհորդական ծառայություններ
Խելացի ճանապարհորդության առումով արհեստական ինտելեկտն օգնում է SAIC-ին տրամադրել օգտատերերին ավելի անվտանգ և հարմարավետ ճանապարհորդական ծառայություններ: Xiangdao Travel-ն իր հիմնադրման սկզբից՝ 2018 թվականին, սկսել է ստեղծել արհեստական ինտելեկտի թիմ և ինքնուրույն զարգացած «Շանհայ» արհեստական ինտելեկտի կենտրոն։ Համապատասխան հավելվածները հասել են ուղղահայաց գնագոյացման հատուկ մեքենաների, ձեռնարկությունների մակարդակի տրանսպորտային միջոցների և ժամանակի փոխանակման լիզինգային բիզնեսների համար: , Matchmaking, պատվերի առաքում, անվտանգություն և փորձի երկկողմանի լուսաբանում ամբողջ տեսարանի վրա: Մինչ այժմ Xiangdao Travel-ը թողարկել է 623 ալգորիթմի մոդել, իսկ գործարքի գումարն աճել է 12%-ով։ Մեքենայի խելացի տեսախցիկը առաջնորդել և ստեղծել է մոդել առցանց ավտոմոբիլային արդյունաբերության ոլորտում: Ներկայումս Xiangdao Travel-ը Չինաստանում միակ ճամփորդական հարթակն է, որն օգտագործում է մեքենայի ինտելեկտուալ ինտելեկտի օրհնությունը ռիսկերի վերահսկման համար՝ ապահովելու և՛ վարորդի, և՛ ուղևորի անվտանգությունը:
Խելացի էլեկտրական մեքենաների «նոր ուղու» վրա SAIC-ը կօգտագործի արհեստական ինտելեկտը, որպեսզի ընկերություններին հնարավորություն ընձեռի վերափոխվել «օգտատերերի վրա հիմնված բարձր տեխնոլոգիական ընկերության» և բոլոր ջանքերը գործադրելու՝ հաղթահարելու զարգացման նոր փուլի տեխնոլոգիական կառավարող բարձունքները: ավտոմոբիլային արդյունաբերություն. Միևնույն ժամանակ, SAIC-ը նաև կպահպանի «օգտատիրոջը կողմնորոշված, գործընկերոջ առաջխաղացման, նորարարության և հեռահարության» արժեքները, լիովին կներկայացնի իր առավելությունները շուկայական մասշտաբով, կիրառական սցենարներում և այլն, և կընդունի ավելի բաց: ավելի շատ ներքին և արտաքին գործընկերների հետ ավելի շատ համագործակցություն կառուցելու վերաբերմունք: Սերտ համագործակցությունը արագացնում է անօդաչու վարելու, ցանցային անվտանգության, տվյալների անվտանգության և այլնի գլոբալ խնդիրների առաջացումը և համատեղ նպաստում է համաշխարհային արհեստական ինտելեկտի արդյունաբերականացման կիրառական մակարդակի շարունակական բարելավմանը և բավարարում է գլոբալ օգտագործողների ճամփորդական ավելի հետաքրքիր կարիքները: խելացի մեքենաների դարաշրջան.
Հավելված. SAIC ցուցանմուշների ներածություն 2021 թվականի Արհեստական ինտելեկտի համաշխարհային համաժողովում
Շքեղ մաքուր էլեկտրական խելացի Zhiji L7 մեքենան օգտատերերի համար կստեղծի լիարժեք սցենար և առավել շարունակական Door to Door Pilot խելացի վարորդական փորձ: Քաղաքային երթևեկության բարդ միջավայրում օգտատերերը կարող են ավտոմատ կերպով ավարտել կայանատեղիից դուրս կայանատեղը՝ համաձայն նավարկության նախանշված պլանի, նավարկելու քաղաքով, նավարկելու մեծ արագությամբ և հասնել նպատակակետին: Մեքենան թողնելուց հետո մեքենան ավտոմատ կերպով կայանում է կայանատեղիում և վայելում է ողջ խելացի օժանդակությամբ վարելը:
Միջին և մեծ շքեղ խելացի մաքուր էլեկտրական ամենագնաց Zhiji LS7-ն ունի սուպեր երկար անիվի բազա և գերլայն թափք: Նրա ընդգրկուն զբոսանավի խցիկի դիզայնը խախտում է օդաչուի խցիկի ավանդական ֆունկցիոնալ դասավորությունը, վերակառուցում է տարածությունը, և բազմազան ընկղմվող փորձը կխաթարի օգտագործողի ներքին երևակայությունը տարածության մասին:
R Auto-ի «Smart New Species» ES33-ը, որը համալրված է R Auto-ի աշխարհում առաջին բարձրակարգ խելացի վարորդական լուծումով PP-CEM™՝ ստեղծելու «լազերային ռադարի, 4D պատկերի ռադարի, 5G V2X, բարձր ճշգրտության քարտեզների վեց անգամ միաձուլում, տեսողության տեսախցիկներ և միլիմետր ալիքային ռադարներ: «Ոճի» ընկալման համակարգն ունի բոլոր եղանակային պայմանները, տեսողական տիրույթից դուրս և բազմաչափ ընկալման հնարավորություններ, որոնք խելացի վարելու տեխնիկական մակարդակը բոլորովին նոր մակարդակի կբարձրացնեն:
MARVEL R-ը՝ «5G Smart Electric SUV»-ն աշխարհում առաջին 5G խելացի էլեկտրական մեքենան է, որը կարող է օգտագործվել ճանապարհին: Այն իրականացրել է «L2+» խելացի վարելու գործառույթները, ինչպիսիք են խելացի դանդաղումը անկյուններում, արագության խելացի ուղղորդում, կայանման մեկնարկի ուղղորդում և խաչմերուկի կոնֆլիկտներից խուսափելը: Այն նաև ունի սև տեխնոլոգիաներ, ինչպիսիք են MR վարորդական հեռահար զոնդավորման տեսողական աջակցության համակարգը և խելացի զանգերը, որոնք ավելի շատ բանականություն են հաղորդում օգտվողներին: Ավելի ապահով ճանապարհորդական փորձ:
Հրապարակման ժամանակը` Հուլիս-12-2021