Հուլիսի 10-ին կայացած 2021 թվականի Արհեստական բանականության համաշխարհային համաժողովի՝ «Արհեստական բանականության ձեռնարկատիրական ֆորումի» ժամանակ SAIC-ի փոխնախագահ և գլխավոր ինժեներ Զու Սիջիեն հատուկ ելույթ ունեցավ՝ չինացի և օտարերկրյա հյուրերին ներկայացնելով SAIC-ի կողմից արհեստական բանականության տեխնոլոգիայի ոլորտում իրականացվող ուսումնասիրություններն ու փորձը։
Տեխնոլոգիական փոփոխություններ, ավտոմոբիլային արդյունաբերությունը գտնվում է խելացի էլեկտրականության «նոր ուղու» վրա։
Վերջին տարիներին, արհեստական բանականության, մեծ տվյալների, ամպային հաշվարկների և այլ տեխնոլոգիաների արագ զարգացման հետ մեկտեղ, համաշխարհային ավտոմոբիլային արդյունաբերությունը ենթարկվում է շրջադարձային փոփոխությունների: Ավտոմոբիլային արդյունաբերությունը ձիաքարշ մեքենաների և վառելիքով աշխատող մեքենաների դարաշրջանից մուտք է գործել խելացի էլեկտրական մեքենաների դարաշրջան:
Ավտոմոբիլային արտադրանքի առումով, ավտոմեքենաները «ապարատային» արդյունաբերական արտադրանքից զարգացել են դեպի տվյալների վրա հիմնված, ինքնուսուցվող, ինքնազարգացող և ինքնաճող «փափուկ և կոշտ» ինտելեկտուալ տերմինալ։
Արտադրության առումով ավանդական արտադրական գործարանները այլևս չեն կարող բավարարել խելացի մեքենաների կառուցման պահանջները, և աստիճանաբար ձևավորվում է նոր «տվյալների գործարան», որը հնարավորություն է տալիս իրականացնել խելացի մեքենաների ինքնաէվոլյուցիոն իտերացիան։
Մասնագիտական տաղանդների առումով, «ապարատային» հիմքով ավտոմոբիլային տաղանդների կառուցվածքը նույնպես զարգանում է տաղանդների կառուցվածքի, որը համատեղում է և՛ «ծրագրային ապահովումը», և՛ «ապարատայինը»։ Արհեստական բանականության մասնագետները դարձել են ավտոմոբիլային արդյունաբերության մեջ մասնակցության կարևոր ուժ։
Զու Սիջիեն ասել է. «Արհեստական բանականության տեխնոլոգիան լիովին ներթափանցել է SAIC-ի խելացի ավտոմեքենաների արդյունաբերության շղթայի բոլոր ասպեկտները և շարունակաբար հզորացրել է SAIC-ին՝ իրականացնելու իր «կանաչ տեխնոլոգիաների առաջատար լինելու և երազանքները վարելու» տեսլականն ու առաքելությունը»։
Օգտատիրոջ հետ հարաբերություններ, «նոր խաղ»՝ ToB-ից ToC
Օգտատերերի հետ հարաբերությունների առումով, արհեստական բանականությունը օգնում է SAIC-ի բիզնես մոդելին վերափոխվել նախկին ToB-ից ToC-ի: 85/90-ականներից և նույնիսկ 95-ականներից հետո ծնված երիտասարդ սպառողական խմբերի ի հայտ գալու հետ մեկտեղ, ավտոմոբիլային ընկերությունների ավանդական մարքեթինգային մոդելներն ու հասանելիության մեխանիզմները բախվում են ձախողումների, շուկան դառնում է ավելի ու ավելի հատվածավորված, և ավտոմոբիլային ընկերությունները պետք է ավելի ճշգրիտ բավարարեն տարբեր օգտատերերի կարիքները: Հետևաբար, ավտոմոբիլային ընկերությունները պետք է նորովի ընկալեն օգտատերերին և ընդունեն խաղի նոր եղանակներ:
CSOP օգտատերերի տվյալների իրավունքների և շահերի պլանի միջոցով Zhiji Auto-ն ստանում է հետադարձ կապ օգտատերերի տվյալների ներդրումների վերաբերյալ՝ թույլ տալով օգտատերերին կիսվել ձեռնարկության ապագա առավելություններով: SAIC-ի ուղևորատար մեքենաների մարքեթինգի թվային բիզնեսը որպես հիմք օգտագործում է տվյալները և արհեստական բանականության ալգորիթմները, ճշգրիտ կերպով ընկալում է օգտատերերի տարբեր կարիքները, անընդհատ ենթաբաժանում է օգտատերերի կարիքները և զարգացնում է ավելի անհատականացված «հատկանիշային պատկերներ» «ստանդարտ պատկերներից»՝ արտադրանքի մշակումը, մարքեթինգային որոշումների կայացումը և տեղեկատվության տարածումն ավելի «հիմնավորված» և «նպատակային» դարձնելու համար: Թվային մարքեթինգի միջոցով այն հաջողությամբ օգնել է MG ապրանքանիշի վաճառքը 2020 թվականին աճել 7%-ով: Բացի այդ, SAIC-ը նաև հզորացրել է R ապրանքանիշի առցանց հաճախորդների սպասարկման համակարգը՝ արհեստական բանականության վրա հիմնված գիտելիքների քարտեզի միջոցով, որը մեծապես բարելավել է գործառնական արդյունավետությունը:
Արտադրանքի հետազոտությունն ու մշակումը կպարզեցնեն բարդը» և «մեկ մեքենա հազար դեմքերով»։
Արտադրանքի մշակման ոլորտում արհեստական բանականությունը հզորացնում է «մեկ մեքենա հազար դեմքով» օգտագործողի փորձը և անընդհատ օպտիմալացնում է արտադրանքի մշակման արդյունավետությունը: SAIC Lingchun-ը առաջատար դեր խաղաց խելացի մեքենաների ծրագրային հարթակների մշակման մեջ ծառայությունների վրա հիմնված դիզայնի հայեցակարգերի ներդրման գործում: Ապրիլի 9-ին SAIC-ը անցկացրեց աշխարհում առաջին ավտոմոբիլային SOA հարթակի մշակողների համաժողովը, որը տեղի ունեցավ Baidu, Alibaba, Tencent, JD.com, Huawei, OPPO, SenseTime ընկերություններում: Առաջատար տեխնոլոգիական ընկերությունների, ինչպիսիք են Momenta, Horizon, iFLYTEK, Neusoft և այլ առաջատար տեխնոլոգիական ընկերություններ, մասնակցությամբ նրանք թողարկեցին SAIC-ի զրոյական ճառագայթի SOA մշակողների հարթակը՝ «խելացի մեքենաների մշակումը պարզեցնելու» և «մեկ մեքենա հազար դեմքով» օգտագործողի փորձի ձևավորմանը նպաստելու համար:
Խելացի մեքենայի ապարատային և ծրագրային ապահովումը առանձնացնելով՝ SAIC Automotive-ը ապարատային սարքավորումները վերածել է հանրային ատոմային ծառայության, որը կարելի է անվանել։ Lego-ի նման, այն կարող է իրականացնել ծրագրային ծառայությունների գործառույթների անհատականացված և անվճար համադրություն։ Ներկայումս ավելի քան 1900 ատոմային ծառայություններ առցանց են և բաց։ Հասանելի է կանչի համար։ Միևնույն ժամանակ, տարբեր ֆունկցիոնալ տիրույթներ բացելով, արհեստական բանականությունը, մեծ տվյալները և այլ տեխնոլոգիաները համատեղելով, այն ստեղծում է փորձի փակ ցիկլ՝ տվյալների սահմանումից, տվյալների հավաքագրումից, տվյալների մշակումից, տվյալների պիտակավորումից, մոդելի ուսուցումից, սիմուլյացիայից, թեստավորման ստուգումից, OTA արդիականացումից և տվյալների շարունակական ինտեգրումից։ Ուսուցում՝ «թույլ տվեք ձեր մեքենային ավելի լավ ճանաչել ձեզ» հասնելու համար։
SAIC Lingshu-ն նաև տրամադրում է բացառիկ մշակման միջավայր և գործիքներ՝ սառը կոդը գրաֆիկական խմբագրման գործիքի վերածելու համար: Պարզ մկնիկի միջոցով «նորեկ ինժեներները» կարող են նաև հարմարեցնել իրենց անհատականացված հավելվածները, ինչը թույլ է տալիս մատակարարներին, պրոֆեսիոնալ մշակողներին և օգտատերերին մասնակցել խելացի մեքենաների հավելվածների մշակմանը՝ ոչ միայն իրականացնելով «հազարավոր մարդկանց» անհատականացված բաժանորդագրության ծառայությունը, այլև իրականացնելով «քաղաքակրթական» զարգացում և առաջադեմ տեխնոլոգիաների կիրառում, ինչպիսիք են արհեստական բանականությունը, մեծ տվյալները և ծրագրային ապահովման դիզայնը:
Որպես օրինակ վերցնենք Zhiji L7-ը, որը պետք է մատակարարվի տարեվերջին: SOA ծրագրային ճարտարապետության հիման վրա այն կարող է ստեղծել անհատականացված ֆունկցիաների համադրություններ: Ամբողջ մեքենայի ավելի քան 240 սենսորների ընկալման տվյալները կանչելով՝ ֆունկցիոնալ փորձի իտերատիվ օպտիմալացումը անընդհատ իրականացվում է: Դրանից ելնելով՝ Zhiji L7-ը իսկապես կդառնա եզակի ճանապարհորդական գործընկեր:
Ներկայումս ամբողջական մեքենայի մշակման ցիկլը տևում է մինչև 2-3 տարի, ինչը չի կարող բավարարել շուկայի պահանջարկը՝ խելացի մեքենաների արագ իտերացիայի համար: Արհեստական բանականության տեխնոլոգիայի միջոցով այն կարող է օգնել կրճատել մեքենայի մշակման ցիկլը և բարելավել մշակման արդյունավետությունը: Օրինակ, շասսիի համակարգերի մշակումը կուտակել է գրեթե հարյուր տարվա գիտելիքների կուտակում ավտոմոբիլային արդյունաբերության մեջ: Գիտելիքների մեծ պաշարը, բարձր խտությունը և լայն ոլորտները հանգեցրել են որոշակի մարտահրավերների գիտելիքների ժառանգման և վերօգտագործման հարցում: SAIC-ը համատեղում է գիտելիքների քարտեզները ինտելեկտուալ ալգորիթմների հետ և ներդնում դրանք շասսիի մասերի նախագծման մեջ, աջակցում է ճշգրիտ որոնմանը և զգալիորեն բարելավում է ինժեներների մշակման արդյունավետությունը: Ներկայումս այս համակարգը ինտեգրվել է շասսիի ինժեներների ամենօրյա աշխատանքում՝ օգնելու ինժեներներին արագորեն ընկալել գիտելիքների այնպիսի կետեր, ինչպիսիք են մասերի գործառույթները և խափանումների ռեժիմները: Այն նաև կապում է տարբեր ոլորտների, ինչպիսիք են արգելակումը և կախոցը, գիտելիքները՝ ինժեներներին օգնելու համար կազմել ավելի լավ մասերի նախագծման պլաններ:
Խելացի տրանսպորտ, 40-60 անօդաչու տաքսիներ տարվա ընթացքում «կհայտնվեն փողոցներում»
Խելացի տրանսպորտի ոլորտում արհեստական բանականությունը ինտեգրվում է «թվային տրանսպորտի» և «խելացի նավահանգստի» հիմնական օղակներում: SAIC-ը լիարժեքորեն օգտագործում է իր գործնական փորձը և արդյունաբերական շղթայի առավելությունները նորարարական տեխնոլոգիաների ոլորտում, ինչպիսիք են արհեստական բանականությունը և ինքնավար վարորդությունը, և ակտիվորեն մասնակցում է Շանհայի քաղաքային թվային վերափոխմանը:
Թվային տրանսպորտի առումով, SAIC-ը ստեղծել է L4 ինքնավար վարորդության Robotaxi նախագիծը ուղևորատար մեքենաների համար: Նախագծի հետ համատեղ այն կխթանի ինքնավար վարորդության և մեքենա-ճանապարհ համագործակցության նման տեխնոլոգիաների առևտրային կիրառումը և կշարունակի ուսումնասիրել թվային տրանսպորտի իրականացման ուղիները: Զու Սիջիեն ասել է. «Մենք նախատեսում ենք մինչև այս տարվա վերջը շահագործման հանձնել L4 Robotaxi արտադրանքի 40-60 հավաքածու Շանհայում, Սուչժոուում և այլ վայրերում»: Robotaxi նախագծի օգնությամբ SAIC-ը կշարունակի առաջ մղել «տեսողություն + լիդար» ինտելեկտուալ վարորդության ուղու հետազոտությունները, կիրականացնի ինքնավար լարային կառավարվող շասսի արտադրանքի ներդրումը, ինչպես նաև կօգտագործի արհեստական բանականության տեխնոլոգիա՝ «տվյալների վրա հիմնված» ինքնավար վարորդական համակարգի շարունակական արդիականացումն ու իտերացիան իրականացնելու և ավտոմատացման խնդիրը՝ վարորդության «երկար պոչի խնդիրը», լուծելու համար և նախատեսում է Robotaxi-ի զանգվածային արտադրությունը հասցնել 2025 թվականին:
Խելացի նավահանգստի կառուցման առումով, SAIC-ը, SIPG-ի, China Mobile-ի, Huawei-ի և այլ գործընկերների հետ համատեղ, նավահանգստում ընդհանուր տեսարանների և Դոնգհայ կամրջի եզակի տեսարանների, ինչպես նաև ինքնավար վարորդության, արհեստական բանականության, 5G-ի և բարձր ճշգրտության էլեկտրոնային քարտեզների վրա հիմնված, լիովին կիրառված տեխնոլոգիաներ է ստեղծել՝ անկախ մտավոր սեփականության իրավունքներով ինքնավար մեքենաների արտադրանքի երկու հիմնական հարթակ ստեղծելու համար, այսինքն՝ նավահանգստում L4 խելացի ծանր բեռնատարը և խելացի AIV փոխադրման մեքենան, խելացի նավահանգստի համար կառուցել է ինտելեկտուալ փոխադրումների ժամանակացույցի լուծում: Մեծ տվյալներ և արհեստական բանականություն օգտագործելով՝ SAIC-ը շարունակում է օպտիմալացնել ինքնավար վարորդական մեքենաների մեքենայական տեսողությունը և լիդարային ընկալման հնարավորությունները, և անընդհատ բարելավում է ինքնավար մեքենաների բարձր ճշգրտությամբ դիրքորոշման մակարդակը, ինչպես նաև մեքենաների հուսալիությունը և «անձնավորումը». միևնույն ժամանակ, նավահանգստի բիզնեսի դիսպետչերական և կառավարման համակարգի և ինքնավար նավատորմի կառավարման համակարգի բացման միջոցով իրականացվում է կոնտեյներների ինտելեկտուալ վերբեռնում: Ներկայումս SAIC-ի խելացի ծանր բեռնատարների գրավման մակարդակը գերազանցել է 10,000 կիլոմետրը, իսկ դիրքորոշման ճշգրտությունը հասել է 3 սմ-ի: Այս տարվա ձեռքբերման նպատակը կհասնի 20,000 կիլոմետրի: Ակնկալվում է, որ տարվա ընթացքում կիրականացվի 40,000 ստանդարտ կոնտեյներների կիսաառևտրային շահագործում:
Ինտելեկտուալ արտադրությունը հնարավորություն է տալիս «կրկնակի բարելավել» տնտեսական արդյունավետությունը և աշխատանքային արտադրողականությունը։
Ինտելեկտուալ արտադրության մեջ արհեստական բանականությունը խթանում է ձեռնարկությունների «տնտեսական օգուտների» և «աշխատանքի արտադրողականության» կրկնակի բարելավումը: SAIC արհեստական բանականության լաբորատորիայի կողմից մշակված «Spruce System»-ը, որը լոգիստիկ մատակարարման շղթայի որոշումների կայացման օպտիմալացման արտադրանք է, որը հիմնված է խորը ուժեղացված ուսուցման վրա, կարող է ապահովել այնպիսի գործառույթներ, ինչպիսիք են պահանջարկի կանխատեսումը, երթուղիների պլանավորումը, մարդկանց և տրանսպորտային միջոցների (տրանսպորտային միջոցներ և ապրանքներ) համապատասխանեցումը և գլոբալ օպտիմալացման ժամանակացույցի կազմումը՝ օգտատերերի և աշխատանքային արտադրողականության համար տնտեսական օգուտներ ստանալու համար: Ներկայումս համակարգը կարող է ավելի քան 10%-ով կրճատել և բարձրացնել ավտոմոբիլային լոգիստիկ մատակարարման շղթայի արդյունավետությունը, ինչպես նաև ավելի քան 20 անգամ մեծացնել մատակարարման շղթայի բիզնեսի մշակման արագությունը: Այն լայնորեն օգտագործվել է մատակարարման շղթայի կառավարման օպտիմալացման ծառայություններում՝ SAIC-ի ներսում և դրսում:
Բացի այդ, SAIC Anji Logistics-ը մշակել է ինտեգրված լոգիստիկ լուծում SAIC General Motors Longqiao Road-ի LOC ինտելեկտուալ պահեստավորման նախագծի համար և իրականացրել է առաջին տեղական ինտելեկտուալ պահեստավորման հավելվածը ավտոպահեստամասերի LOC ամբողջ մատակարարման շղթայի համար: «Հայեցակարգը կիրառվում է ավտոպահեստամասերի լոգիստիկայի ոլորտում՝ համակցված Anji Intelligent-ի կողմից անկախ մշակված «iValon» ինտելեկտուալ ուղեղի հետ՝ ավտոմատացված սարքավորումների բազմաթիվ տեսակների կապի ժամանակացույցը իրականացնելու համար»:
Խելացի ճանապարհորդություն, որն ապահովում է ավելի անվտանգ և հարմար ճանապարհորդական ծառայություններ
Խելացի ճանապարհորդության առումով, արհեստական բանականությունը օգնում է SAIC-ին օգտատերերին ապահովել ավելի անվտանգ և հարմարավետ ճանապարհորդական ծառայություններով: 2018 թվականին իր հիմնադրման սկզբից ի վեր, Xiangdao Travel-ը սկսել է ստեղծել արհեստական բանականության թիմ և ինքնուրույն մշակել «Շանհայ» արհեստական բանականության կենտրոն: Առնչվող հավելվածները հասել են ուղղահայաց գնագոյացման հատուկ տրանսպորտային միջոցների, ձեռնարկությունների մակարդակի տրանսպորտային միջոցների և ժամանակի համատեղ օգտագործման վարձակալության բիզնեսների համար, համապատասխանեցում, պատվերի ուղարկում, անվտանգություն և ամբողջ իրավիճակի երկկողմանի ծածկույթի փորձ: Մինչ օրս Xiangdao Travel-ը թողարկել է 623 ալգորիթմային մոդել, և գործարքի գումարը աճել է 12%-ով: Խելացի մեքենայի տեսախցիկը առաջնորդել և հաստատել է մոդել առցանց մեքենաների սպասարկման ոլորտում: Ներկայումս Xiangdao Travel-ը Չինաստանում միակ ճանապարհորդական հարթակն է, որն օգտագործում է տրանսպորտային միջոցի ներսում պատկերի արհեստական բանականությունը՝ ռիսկերի վերահսկման համար՝ վարորդի և ուղևորի անվտանգությունն ապահովելու համար:
Խելացի էլեկտրական մեքենաների «նոր ուղու» վրա SAIC-ը կօգտագործի արհեստական բանականությունը՝ ընկերություններին հնարավորություն տալով վերափոխվել «օգտատիրոջ վրա կենտրոնացած բարձր տեխնոլոգիական ընկերության» և ամեն ջանք գործադրել ավտոմոբիլային արդյունաբերության զարգացման նոր փուլի տեխնոլոգիական գերիշխանության հասնելու համար: Միևնույն ժամանակ, SAIC-ը նաև կպահպանի «օգտատիրոջ վրա կենտրոնացած, գործընկերային առաջընթացի, նորարարության և հեռահարության» արժեքները, լիարժեք կօգտագործի իր առավելությունները շուկայական մասշտաբով, կիրառման սցենարներով և այլն, և կընդունի ավելի բաց վերաբերմունք՝ ավելի շատ ներքին և արտասահմանյան գործընկերների հետ ավելի շատ համագործակցություն կառուցելու համար: Սերտ համագործակցային հարաբերությունները արագացնում են անօդաչու վարորդության, ցանցային անվտանգության, տվյալների անվտանգության և այլնի գլոբալ խնդիրների հաղթահարումը և համատեղ խթանում են գլոբալ արհեստական բանականության արդյունաբերականացման կիրառման մակարդակի շարունակական կատարելագործումը, ինչպես նաև բավարարում են գլոբալ օգտատերերի ավելի հետաքրքիր ճանապարհորդական կարիքները խելացի մեքենաների դարաշրջանում:
Հավելված. SAIC-ի ցուցանմուշների ներածություն 2021 թվականի Արհեստական բանականության համաշխարհային համաժողովում
Շքեղ, մաքուր էլեկտրական խելացի մեքենան Zhiji L7-ը կստեղծի լիարժեք սցենարով և ամենաանընդմեջ Door to Door Pilot ինտելեկտուալ վարորդական փորձառություն օգտատերերի համար: Բարդ քաղաքային երթևեկության միջավայրում օգտատերերը կարող են ավտոմատ կերպով ավարտել կայանատեղիից դուրս կայանատեղին՝ համաձայն նախապես սահմանված նավիգացիոն պլանի, կողմնորոշվել քաղաքում, կողմնորոշվել բարձր արագությամբ և հասնել նշանակման վայր: Մեքենան լքելուց հետո մեքենան ավտոմատ կերպով կայանվում է կայանատեղիում և վայելում ինտելեկտուալ օժանդակությամբ վարման ամբողջական ռեժիմը:
Միջին և մեծ չափերի շքեղ խելացի, մաքուր էլեկտրական Zhiji LS7 SUV-ն ունի գերերկար անիվային բազա և գերլայն թափք։ Դրա հարմարավետ զբոսանավի խցիկի դիզայնը խախտում է խցիկի ավանդական ֆունկցիոնալ դասավորությունը, վերակառուցում է տարածքը, իսկ բազմազան, ընկղմվող փորձը կփոխի օգտատիրոջ ինտերիերի պատկերացումը տարածության մասին։
R Auto-ի «Խելացի նոր տեսակներ» ES33-ը, որը հագեցած է R Auto-ի աշխարհի առաջին բարձրակարգ PP-CEM™ ինտելեկտուալ վարորդական լուծմամբ, նախատեսված է լազերային ռադարի, 4D պատկերման ռադարի, 5G V2X-ի, բարձր ճշգրտության քարտեզների, տեսողական տեսախցիկների և միլիմետրային ալիքային ռադարների վեցակի համադրության համար: «Ոճի» ընկալման համակարգն ունի բոլոր եղանակային պայմաններին, տեսողական տիրույթից այն կողմ և բազմաչափ ընկալման հնարավորություններ, որոնք ինտելեկտուալ վարորդության տեխնիկական մակարդակը կբարձրացնեն բոլորովին նոր մակարդակի:
MARVEL R-ը՝ «5G Smart Electric SUV»-ը, աշխարհի առաջին 5G խելացի էլեկտրական մեքենան է, որը կարող է օգտագործվել ճանապարհին: Այն իրականացնում է «L2+» ինտելեկտուալ վարորդական գործառույթներ, ինչպիսիք են՝ անկյուններում ինտելեկտուալ դանդաղեցումը, արագության ինտելեկտուալ ուղեցույցը, կայանման մեկնարկի ուղեցույցը և խաչմերուկներում կոնֆլիկտներից խուսափելը: Այն նաև ունի սև տեխնոլոգիաներ, ինչպիսիք են MR վարորդության հեռազգացման տեսողական վարորդական օգնության համակարգը և ինտելեկտուալ զանգերը, որոնք օգտատերերին ավելի շատ ինտելեկտ են հաղորդում: Ավելի անվտանգ ճանապարհորդական փորձ:
Հրապարակման ժամանակը. Հուլիս-12-2021